Pásese ya a la nube

Dé el paso ya y utilice herramientas IA de vanguardia. ¡Crezca hacia donde quiera con la tecnología de Google Cloud Platform y expanda sus posibilidades al optimizar su rendimiento.

Más de 5 años de experiencia

En contrucción de servicios IT basados en GCP

Somos Desarrolladores Profesionales en la Nube que construimos aplicaciones escalables y altamente disponibles utilizando herramientas y mejores prácticas recomendadas por Google. Contamos con la experiencia para crear aplicaciones nativas en la nube, articulando herramientas para desarrolladores, servicios gestionados y bases de datos de última generación. Como Desarrolladores Profesionales en la Nube tenemos un manejo robusto de varios lenguajes de programación de propósito general.
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Nos gusta contarle lo que hacemos

mire algunas opciones

Nuestras soluciones no son cajas negras incomprensibles

Descripción: Utilizamos modelos de Machine Learning para predecir las tendencias de ventas basadas en datos históricos. Ayuda a las empresas a entender cuándo y qué productos serán más demandados.

Tecnologías GCP: BigQuery para almacenamiento y análisis de datos masivos, Vertex AI para entrenar modelos predictivos, y Data Studio para visualización de datos.

Descripción: Implementamos sistemas que predicen el stock necesario para evitar sobrestock y faltantes usando patrones de compra y predicciones de tendencia de ventas.

Tecnologías GCP: BigQuery, Vertex AI para modelos de forecasting, Cloud SQL para gestión de datos de inventario.

Descripción: Desarrollamos herramientas que segmentan a los clientes basándose en su comportamiento y preferencias para crear campañas de marketing personalizadas.

Tecnologías GCP: Cloud Pub/Sub para recopilar datos en tiempo real, AutoML para clasificación de clientes, y Firestore para manejar datos de usuario en tiempo real.

Descripción: Analiza opiniones y reseñas de clientes para detectar problemas y oportunidades, mejorando la experiencia del cliente.

Tecnologías GCP: Natural Language API para análisis de sentimiento, BigQuery para análisis de grandes volúmenes de feedback.

Lo hacemos fácil para usted

algunas soluciones poderosas

Construimos y desplegamos soluciones de punta, solo para usted en semanas.

Sistema de Recomendación

350 $ desde
  • Big Query
  • Vertex AI
  • Cloud Run
  • Locker studio
Conozca más
  • Paso 1: Recolectamos datos de comportamiento de clientes y detalles de productos usando Google BigQuery.
  • Paso 2: Utilizamos Vertex AI para entrenar modelos de machine learning basados en filtrado colaborativo o redes neuronales.
  • Paso 3: Integramos las recomendaciones en tiempo real en tu plataforma de e-commerce a través de una API personalizada.
  • Paso 4: Utilizamos herramientas de análisis en Data Studio para monitorear el rendimiento de las recomendaciones y optimizar el modelo.

Chatbot de Ventas

350 $ desde
  • Dialog flow
  • Nat. lang. API
  • Cloud SQL
  • Big query
Conozca más
  • Paso 1: Diseñamos un chatbot utilizando Dialogflow para gestionar consultas de clientes y asistencia en ventas.
  • Paso 2: Integramos la API de Natural Language de GCP para mejorar la comprensión y generación de respuestas del chatbot.
  • Paso 3: Conectamos el chatbot con tus sistemas de CRM y bases de datos en Cloud SQL para acceso a datos en tiempo real.
  • Paso 4: Implementamos análisis de interacciones con clientes en BigQuery para ajustar y personalizar las respuestas del chatbot.

Optimización de Precios Dinámicos

350 $ desde
  • Big Query
  • Vertex AI
  • App Engine
  • Locker studio
Conozca más
  • Paso 1: Agregamos historiales de ventas y datos de mercado en BigQuery para análisis profundo.
  • Paso 2: Desarrollamos un modelo de machine learning en vertex aI que prediga la elasticidad del precio de productos.
  • Paso 3: Implementamos un sistema en App Engine que ajuste automáticamente los precios en tu sitio web según el modelo.
  • Paso 4: Evaluamos la respuesta del mercado y ajusta el modelo utilizando los dashboards en Data Studio.

Análisis de Sentimiento y Feedback

350 $ desde
  • Big Query
  • Nat. Lang. API
  • Locker studio
  • Cloud functions
Conozca más
  • Paso 1: Recolectamos reseñas y comentarios de clientes almacenándolos en BigQuery.
  • Paso 2: Utilizamos la API de Natural Language para realizar un análisis de sentimiento sobre los datos recogidos.
  • Paso 3: Desarrollamos visualizaciones en Data Studio para identificar tendencias y áreas de mejora basadas en los sentimientos expresados.
  • Paso 4: Automatizamos reportes y alertas usando Cloud Functions para informar a los equipos de ventas y marketing sobre insights críticos.